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AI(Artificial Intelligence)
빅데이터, 머신러닝, AI 알고리즘 개발
데이터 분석이란?
데이터 분석(Data analysis)은 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원한 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정이며, 방대한 데이터에서 필요한 정보를 추출하여 연구 대상의 내재된 법칙을 찾아 냅니다.
데이터 분석은 여러 면과 접근 방식이 있으며 다양한 이름의 다양한 기술을 아우르며 각기 다른 비즈니스, 과학, 사회과학 분야에 사용되고, 특히 비즈니스 부문에서 데이터 분석이 목표를 둘러싼 기업의 의사 결정과 행동에 도움을 줌으로써 전체적 효율이 향상될 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.
Helios AI Solution
Prediction, Risk Management, Various Service
Helios AI 솔루션은 제조업 및 서비스업을 대상으로 딥러닝 기반의 DATA 분석 솔루션을 개발하여 실효성 있는 예측 서비스를 제공합니다.
사용자가 편리하게 사용할 수 있는 플랫폼을 제공하며 전문자문가의 경험을 반영한 높은 정확도를 확보하고 최적화된 빅데이터 학습 알고리즘을 통해 RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Shot Term Memory), 모델 적용 협업 필터링 CF에 AI 적용합니다.
Helios WPS
(Waterworks Prediction Solution)
- 상수도 검침 장비에 대한 질적데이터 수집, 정확한 전처리, 특징 추출로 예지보전(Predictive Maintenance) 기능 확보
- 개인 또는 그룹에 대한 미래 상수도 사용량 예측
- 상수도 사용 관련 데이터를 분석하여 사회 취약계층(예: 독거노인, 장애인 등)을 위한 사회복지 서비스 기능 구현
Helios ISE-RMS
(Industry Safety Education - Risk Managemet Solution)
- 의무 교육인 산업안전교육의 학습자 분석을 통해 강/약점을 도출함으로써 교육에 대한 실효성 확보
- 기업 현장 및 제조시설 등의 향후에 발생할 가능성이 있는 위험요소를 미리 파악하여 개선 부분에 대한 사전 정보 제공
Main Tech - RNN, LSTM Deep-Running
- 긴 시간을 필요로 하는 학습을 수행할 능력을 가짐
- RNN 계열의 Neural Network 모델을 반복시키는 체인과 같은 구조를 가지고 있지만, 각 반복 모듈의 구조를 다르게 함으로써 4개의 Layer가 특별한 방식으로 서로 정보를 주고 받도록 구성
- 이 딥러닝(Deep Learning)은 비선형 단계들을 거치면서, 미래를 예측하거나 수요를 파악할 수 있는 장점
Main Tech - Big Data Integration & Cleaning
- 데이터 정제는 레코드 세트, 테이블 또는 데이터베이스에서 손상되거나 부정확한 레코드를 감지 및 수정하는 프로세스
- 데이터 통합 및 정제 작업으로 저품질의 원천 데이터를 고품질의 데이터로 변환
